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Week 4中我們確立了 6個資訊類型和 3種關係。策略分類、對象品項、經濟規模、HTS 代碼、關稅率、實施時期彼此如何連結，我們建立了結構。現在是實際收集資訊的時候了。
首先決定從策略分類開始收集。因為策略分類是包含對象品項的上位概念，關稅率範圍也根據策略決定。向 Claude 請求了。"找出美國對中國半導體關稅政策中使用的策略。”
搜尋結果出來了，但有問題。2018年實施的政策、2019年發表的調查、2024年完成的檢討等過去資料混在一起出現了。我需要未來將實施的政策。已經實施的過去政策不需要。
思考了如何找"未來實施政策"。最簡單的方法是用日期過濾。"只找最近幾個月內發表的文件不就可以了嗎？”
在 web_search 中添加了時間過濾器。在搜尋查詢中包含了 "after:2025-09-01"。意思是只找 2025年 9月以後發表的文件。結果出來了，出現了最近發表的文件們。
參考，搜尋引擎根據搜尋範圍不同地應用過濾器。廣泛搜尋時('AI')優先考慮相關性，具體搜尋時('site:federalregister.gov Section 232')嚴格地應用日期過濾器。為了準確過濾，一起使用 site: 這樣的搜尋指令或用引號括起來的詳細搜尋詞是有效的。
但是即使盡可能具體地過濾搜尋，還是有不足的感覺。"這就是全部嗎？" 如果有 2025年 4月開始的調查會怎樣？如果那個調查預定 2026年實施，那明顯是未來實施政策。但是因為發表日在 9月以前，會在我的搜尋中遺漏。