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歷經7個月製作及執行，以AI為基礎的美中半導體關稅政策中具有未來實施可能性的政策篩選方法論所包含的prompt製作（以Claude規劃）及執行（以Gemini API執行，以Python控制及交叉驗證）過程將在30週內傳達，藉此協助貴公司強化AI運用能力。

30週 時間表

Week 1: 為什麼需要兩個 AI

• 利用Claude的MCP Sequential thinking和text-editor規劃15,000行份量的prompt
• 以Gemini API執行具有未來實施可能性的政策篩選
• 以Python控制及交叉驗證、日誌記錄

Week 2: AI 的限制與驗證的必要性

• AI的5種根本不完整性
• 決定AI產出物完成度的使用者持續驗證與規劃能力

Week 3: 各種美國政府機關處理的資訊類型

• Federal Register、CBP、USITC、USTR等多個政府機關發表內容的多樣性

Week 4: 由上而下方式的資訊映射

• 6種資訊類型的3種關係 - 1. 包含關係、2. 交織關係、3. 集合關係

Week 5: 策略分類的定義

• 最先掌握國家安全策略（Section 232）、經濟安全策略（IEEPA）、一般貿易策略（Section 301）等各種策略的理由

Week 6: 策略分類提示結構

• 為篩選預定實施、檢討中的政策而非過去政策的搜尋策略