⚠️ 본 칼럼은 무료 교육 목적의 프롬프트 제작 과정 공유이며, 어떠한 투자, 법적, 재무적 자문이 아닙니다. AI 실행 결과는 오류가 있을 수 있어 독립적 검증이 필수이며, 활용에 따른 모든 책임은 전적으로 사용자 본인에게 귀속됩니다. 비즈니스 의사결정에 직접 사용할 수 없습니다. [이용 전 30주 타임라인 아래의 필수 확인 사항 전체 보기]
Week 4에서 우리는 6개 정보 유형과 3가지 관계를 정립했습니다. 전략 분류, 대상 품목, 경제 규모, HTS 코드, 관세율, 시행 시기가 서로 어떻게 연결되어 있는지 구조를 잡았습니다. 이제 실제로 정보를 수집할 차례였습니다.
가장 먼저 전략 분류부터 수집하기로 결정했습니다. 전략 분류가 대상 품목을 포함하는 상위 개념이고, 관세율 범위도 전략에 따라 결정되기 때문입니다. Claude에게 요청했습니다. "미국의 대중국 반도체 관세 정책에서 사용하는 전략을 찾아줘."
검색 결과가 나왔지만, 문제가 있었습니다. 2018년에 시행된 정책, 2019년에 발표된 조사, 2024년에 완료된 검토 등 과거 자료가 섞여 나왔습니다. 저는 미래에 시행될 정책이 필요했습니다. 이미 시행된 과거 정책은 필요가 없었습니다.
"미래 시행 정책"을 어떻게 찾을지 고민했습니다. 가장 간단한 방법은 날짜로 필터링하는 것이었습니다. "최근 몇 개월 내에 발표된 문서만 찾으면 되지 않을까?"
web_search에 시간 필터를 추가했습니다. "after:2025-09-01"을 검색 쿼리에 포함했습니다. 2025년 9월 이후 발표된 문서만 찾으라는 의미였습니다. 결과가 나왔고, 최근 발표된 문서들이 나타났습니다.
참고로 검색 엔진은 검색 범위에 따라 필터를 다르게 적용합니다. 넓게 검색할 때('AI')는 관련성을 우선시하고, 구체적으로 검색할 때('site:federalregister.gov Section 232')는 날짜 필터를 엄격하게 적용합니다. 정확한 필터링을 위해서는 site: 같은 검색 명령어나 따옴표로 묶인 자세한 검색어를 함께 사용하는 것이 효과적입니다.
그러나 최대한 구체적으로 필터링하면서 검색했지만 뭔가 부족한 느낌이었습니다. "이게 전부일까?" 2025년 4월에 개시된 조사가 있다면 어떨까? 그 조사가 2026년에 시행될 예정이라면, 그것은 분명 미래 시행 정책입니다. 그러나 발표일이 9월 이전이기 때문에 제 검색에서 놓칠 것입니다.