제공 내용

6개월에 걸쳐 제작한 AI 기반 미국의 중국 반도체 관세 정책 수집 방법론이 담긴 15,000줄 분량의 프롬프트 제작 과정을 30주에 걸쳐 전달하며, 이를 통해 귀사의 AI 활용 역량 강화를 돕습니다.

종료 이후에는 복잡한 파이프라인 자동화 AI 워크플로우, 망 분리 환경 즉시 활용 AI 워크플로우를 차례로 공개합니다.

30주 타임라인

Week 1: 두 개의 AI가 모두 필요한 이유

• Claude로 기획 - Sequential thinking과 text-editor를 이용하여 15,000줄 분량의 프롬프트 기획
• Vertex AI Gemini Pro로 실행 - Python API로 무중단 실행

Week 2: AI의 한계와 검증의 필요성

• AI의 5가지 근본적인 불완전성
• AI 결과물의 완성도를 결정하는 사용자의 지속적인 검증과 기획력

Week 3: 다양한 미국 정부 기관들이 다루는 정보 종류

• Federal Register, CBP, USITC, USTR 등 복수의 정부 기관에서 발표하는 내용의 다양성

Week 4: 톱다운 방식의 정보 맵핑

• 6가지 정보 유형의 3가지 관계 - 1. 포함 관계, 2. 엮인 관계, 3. 세트 관계

Week 5: 전략 분류의 정의

• 국가안보 전략 (Section 232), 경제 안보 전략 (IEEPA), 일반 무역 전략 (Section 301) 등 다양한 전략을 가장 먼저 파악하는 이유

Week 6: 전략 분류 프롬프트 구조