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透過 Sequential Thinking 窺探 AI 的思考

Week 1 提到的,用 Claude 收集美國對中國半導體關稅政策後整理成時間軸的 15,000 行提示詞規劃過程,就是接下來要討論的內容。但事實上一開始並不是使用 Claude。在為了建構自動交易系統及收益率驗證程式而了解各種 AI 時,透過開發者朋友的推薦認識了 Claude。

後來在 2025 年 6 月左右,在某個 YouTube 影片中偶然看到極度讚揚 Claude 推出的 MCP(Model Context Protocol) 的內容,得知透過簡單的設定就能新增各種功能。

從確認可以搜尋最新資訊、存取自己的電腦來建立和修改資料夾或檔案等各種免費使用的功能那一刻起,就開始正式使用 Claude。特別是一開始把推出的知名 MCP 全部新增使用,其中之一就是 Sequential Thinking。

我第一次使用 Sequential Thinking 的瞬間,受到了衝擊。「可以看到 AI 思考的過程?」提出複雜的問題時,AI 不會立即回答。而是經過好幾個階段自己思考和檢討的過程。

「第 1 個想法:這個問題的核心是什麼?」

「第 2 個想法:這樣做是最好的嗎?有沒有其他方法?」

「第 3 個想法:現在的情況下這個方法似乎是最好的。透過搜尋來確認實際內容吧!」

甚至有些複雜的問題會思考超過 30 次,這個功能是我依然無法離開 Claude 的理由,特別是有兩個決定性的優點。

Sequential Thinking 的 2 個優點