⚠️ 본 칼럼은 무료 교육 목적의 프롬프트 제작 과정 공유이며, 어떠한 투자, 법적, 재무적 자문이 아닙니다. AI 실행 결과는 오류가 있을 수 있어 독립적 검증이 필수이며, 활용에 따른 모든 책임은 전적으로 사용자 본인에게 귀속됩니다. 비즈니스 의사결정에 직접 사용할 수 없습니다. [이용 전 30주 타임라인 아래의 필수 확인 사항 전체 보기]
이제 검색 방법론은 완성되었습니다. 5개 소스에서 어떻게 분류 코드를 찾을지 설계했습니다. 하지만 5개 소스에서 각각 분류 코드를 검색 후에는 어떻게 해야 할까요?
소스별로 흩어져 있는 분류 코드들을 어떻게 하나로 묶을까요? 그리고 정말 모든 Product에 분류 코드가 있을까요? 누락된 제품은 없을까요?
Sequential Thinking을 이용해서 상황을 점검했습니다. '현실적으로 5개 소스 검색 후에는 모든 자료를 얻을 수 있을까?'
Claude가 분석했습니다. "1번째 생각: 각 소스마다 일부 제품의 분류 코드를 찾았을 것입니다.", "3번째 생각: 어떤 제품은 소스 1에서만 나올 것입니다. 어떤 제품은 소스 2와 3에서 나올 것입니다.", "5번째 생각: 중복이 있을 것입니다. 같은 제품이 여러 소스에서 나올 수 있습니다."
"7번째 생각: 누락도 있을 것입니다. 어떤 제품은 5개 소스 어디에서도 나오지 않을 수 있습니다.", "10번째 생각: 따라서 두 가지 작업이 필요합니다. 첫째, 중복 제거입니다. 둘째, 누락 확인입니다.", "12번째 생각: 중복 제거보다 누락 확인이 먼저입니다. Product와 HTS 코드의 매핑이 핵심이기 때문입니다."
결국 통합 작업이 필요하지만 통합하기 전에 먼저 모든 Product에 분류 코드가 있는지 검증해야 합니다.
Week 11에서 Economic을 수집할 때 최대한 모든 Product에 경제 규모가 있어야 했고, HTS 코드도 동일합니다. 통합하기 전에 먼저 매핑을 검증해야 합니다. 어떻게 검증할까요?