⚠️ 본 칼럼은 무료 교육 목적의 프롬프트 제작 과정 공유이며, 어떠한 투자, 법적, 재무적 자문이 아닙니다. AI 실행 결과는 오류가 있을 수 있어 독립적 검증이 필수이며, 활용에 따른 모든 책임은 전적으로 사용자 본인에게 귀속됩니다. 비즈니스 의사결정에 직접 사용할 수 없습니다. [이용 전 30주 타임라인 아래의 필수 확인 사항 전체 보기]
Week 11에서 STEP 0 개념을 확립했습니다. Product_Article.md를 먼저 읽어야 100% 매핑이 가능하다는 것을 알게 되었습니다. Product가 기준이고, Economic이 Product를 따라가는 구조였습니다.
이제 구체적인 체크리스트를 만들어야 했습니다. 처음에는 Product_Checklist.md 구조를 그대로 가져오면 되겠다고 생각했습니다. PART A, B만 차용하면 충분할 것 같았습니다.
우선 어떤 통계 소스에서 경제 데이터를 찾을지, 각 소스별로 어떤 검색 전략을 사용할지 명확히 해야 했습니다. Product는 정부 기관 문서에서 제품 리스트를 추출했지만 Economic은 통계 기관에서 경제 데이터를 수집해야 했기 때문에 소스부터 정리를 시작했습니다.
PART A를 작성하면서 PART B의 소스별 전략도 설계해야 했습니다. "어떤 통계 소스에서 경제 데이터를 찾을까?" Sequential Thinking으로 검토했습니다. '경제 데이터를 제공하는 소스는 몇 개나 될까? 각 소스별로 어떤 전략이 필요할까?'
Claude가 분석했습니다. "무역 통계, 수입 데이터, GDP 기여, 시장 규모, 고용 데이터를 제공하는 5개 소스가 필요합니다. 각 소스별로 다른 검색 전략을 사용해야 합니다."
첫 번째 소스는 무역 통계를 제공하는 기관이었습니다. 품목별 수출입 데이터를 제공합니다. 검색 전략은 제품명으로 검색하는 것이었습니다. Product_Article.md에서 확보한 제품명을 하나씩 검색합니다. 15-20회 정도 검색할 것 같았습니다.
두 번째 소스는 수입 데이터를 제공하는 기관이었습니다. 관세 부과 대상 품목의 수입액을 제공합니다. 검색 전략은 HTS 코드로 검색하는 것이었습니다. 하지만 HTS 코드는 아직 없기 때문에 일단 제품명으로 검색하기로 했습니다. 15-20회 정도 예상했습니다.