Tae Hu Kim | Independent Prompt Engineer & Transparency Architect
EXceedZero 分享利用 AI 的政策資訊收集提示詞的企劃過程，以及過濾和驗證收集資訊的系統(Glass-Box Intelligence)構建過程，支援企業強化 AI 活用能力。
我為了作為專業投資者而具備專業性，在較晚的年齡進入經濟學系後，除了學校學習外，在圖書館分析了近 300 本投資書籍，積累了關於總體經濟的實戰專業性。
基於這種專業性，在 50 個月期間，在 S&P 500、原油、美國國債等海外期貨市場中驗證了數百種策略，管理風險並進行交易。
之後，配合 AI 技術的發展，為了將手動管理的資訊收集和交易自動化，推進自動交易和收益率驗證程式開發，正式開始活用 AI。
首先，作為海外期貨交易者，將平時深入觀察國際政治動向而積累的專業知識傳達給 AI，隨之資料收集及驗證自動化成功，利用 AI 掌握國際政治動向成為可能。
我在此並不滿足，以擴大投資項目為目標，決定也利用 AI 進行詳細的政策資訊收集。