Tae Hu Kim | Independent Prompt Engineer & Trinity Architect
EXceedZero分享利用AI的政策資訊收集prompt的規劃過程，以及收集資訊的過濾和驗證系統構建過程，支援企業AI運用能力強化。
為了具備作為專職投資者的專業性，我在較晚的年齡進入經濟學系，除了學校課業外，在圖書館分析近300本投資書籍，累積對總體經濟的實戰專業性。
基於此專業性，在50個月期間，於S&P 500、原油、美國公債等海外期貨市場驗證數百個策略並管理風險進行交易。
之後配合AI技術的發展，為了將手動管理的資訊收集及交易自動化，在推動自動交易及收益率驗證程式開發的同時，正式開始運用AI。
首先，作為海外期貨交易員，將平時深入觀察國際政治動向所累積的專業知識傳達給AI，隨著資料收集及驗證自動化成功，利用AI掌握國際政治動向成為可能。
我並未滿足於此，以投資品項擴大為目標，決定也利用AI進行詳細的政策資訊收集。